Activités
"Analyse de "gros" corpus textuels avec IRaMuTeQ: quelques exemples", conférence organisée par l'IDETCOM
"Analyse de "gros" corpus textuels avec IRaMuTeQ: quelques exemples", conférence organisée par l'IDETCOM
le 13 avril 2018
Arsenal
- Résumé de son intervention :
Le premier exemple s’intéresse aux discours sur les sites web des partis politiques. Ces travaux comparent les discours de trois des grands partis politiques français (le PS, Europe Ecologie les Verts et le Front National) à partir des textes mis en ligne sur leurs sites web de 2011 à 2015 (Marchand & Ratinaud, 2017). Le second exemple permettra de comparer les discours produits sur Twitter en français et en anglais après les attaques terroristes de janvier 2015 à Paris (Smyrnaios & Ratinaud, 2017). L’analyse porte ici sur les tweets contenant le hashtag #charliehebdo postés dans les cinq jours qui ont suivi ces attaques. Ces deux exemples permettent de souligner les avantages et les limites des statistiques textuelles à l’heure de la massification des productions textuelles sur Internet."
- Parutions :
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Marchand, P., & Ratinaud, P. (2017). Entre distinctivité et acceptabilité : les contenus des sites Web de partis politiques. Réseaux, (204), 71‑95.
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Smyrnaios, N., & Ratinaud, P. (2017). The Charlie Hebdo Attacks on Twitter: A Comparative Analysis of a Political Controversy in English and French. Social Media + Society, 3(1). https://doi.org/10.1177/2056305117693647
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Ratinaud, P. (2014). IRaMuTeQ : Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires (Version 0.7 alpha 2) [Windows, GNU/Linux, Mac OS X]. Consulté à l’adresse http://www.iramuteq.org
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Reinert, M. (1990). ALCESTE : Une méthodologie d’analyse des données textuelles et une application : Aurélia de Gérard de Nerval. Bulletin de méthodologie sociologique, (26), 24‑54.
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Reinert, M. (1983). Une méthode de classification descendante hiérarchique : application à l’analyse lexicale par contexte. Les cahiers de l’analyse des données, VIII(2), 187‑198.
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